Materi iklan kami yang dirancang dengan AI dijamin akan meningkatkan tingkat konversi iklan Anda.
Keberhasilan kampanye iklan bergantung pada efektivitas konten iklan. Materi iklan yang dirancang secara estetis dapat menarik perhatian pemirsa dan memengaruhi minat mereka. Materi iklan yang menarik dapat meningkatkan rasio klik-tayang (CTR) iklan secara signifikan.
Saat ini, industri periklanan jenuh lebih dari sebelumnya. Kampanye iklan harus menonjol untuk memanjakan calon pelanggan.
Platform periklanan yang berbeda melayani audiens yang berbeda dan memiliki berbagai persyaratan desain. Pengiklan diharuskan untuk bekerja ekstra. Mereka merancang ratusan variasi materi iklan untuk menarik audiens yang ditargetkan. Variasi memungkinkan tingkat personalisasi yang lebih besar untuk menarik pelanggan yang relevan.
Pengiklan melakukan pengujian A/B untuk membandingkan kinerja berbagai variasi kreatif iklan. Variasi ditampilkan kepada pelanggan dalam lingkungan yang terkendali untuk mengumpulkan wawasan. Hal ini memungkinkan pengiklan untuk membuat keputusan yang didukung data dan membuang materi iklan yang berkinerja rendah. Materi iklan berkinerja tinggi yang tersisa menjanjikan kampanye iklan yang sukses dan peningkatan ROI bisnis.
Menghasilkan variasi materi iklan dan menjalankan pengujian yang berbeda membutuhkan waktu dan sumber daya manusia ekstra, membuat desain iklan membosankan, berulang, dan melelahkan.
Misalnya, klien ingin mendesain iklan untuk lima produk, masing-masing dengan sepuluh format ukuran berbeda, total lima puluh spanduk. Seorang desainer akan membutuhkan waktu berjam-jam untuk menghasilkan spanduk ini, dan pemasar akan menjalankan berbagai tes A/B untuk menemukan keefektifannya.
AI dapat melakukannya dalam hitungan detik.
Bagaimana Otomatisasi Iklan Sederhana Berbeda Dari Iklan Bertenaga AI
Ada banyak alat desain materi iklan otomatis di pasar. Meskipun mereka efektif dalam menghasilkan iklan, mereka tidak dapat menjanjikan tingkat konversi yang tinggi. Alat otomatisasi menghasilkan materi iklan berdasarkan skema desain tetap. Mereka tidak memperhitungkan relevansi atau konteks persyaratan merek. Mereka juga tidak mempertimbangkan tren pasar.
Alat pemasaran yang didukung AI, di sisi lain, belajar dari data dan beradaptasi secara otomatis. Bagian pembelajaran dikenal sebagai pelatihan model.
Machine Learning (ML) dan Deep Learning (DL) adalah dua sub-kategori AI yang berhubungan dengan model pelatihan berdasarkan data historis. Mereka memiliki algoritma dan teknik yang kompleks, masing-masing cocok untuk melakukan tugas yang berbeda. Tujuan akhir dari teknik ML dan DL adalah untuk memprediksi hasil terbaik untuk data input yang diberikan.
Industri pemasaran menghasilkan data iklan dalam jumlah besar. Model AI modern dapat secara efektif menggunakan data ini untuk merancang konten iklan berkualitas tinggi dalam skala besar. Setelah dilatih, model AI yang kuat dapat mempertimbangkan tema dan persyaratan merek untuk merancang materi iklan dinamis. Seperti yang dipelajari dari data historis, AI dapat mengurangi upaya yang diperlukan untuk menguji desain iklan.
Mari kita lihat bagaimana kerangka kerja iklan kami yang didukung AI merancang materi iklan dengan konversi tinggi dalam skala besar.
Mengumpulkan Materi Iklan Berkualitas Tinggi
Dunia memproduksi data dalam jumlah besar setiap hari. Perusahaan sekarang dapat memperoleh nilai bisnis nyata dengan membuat keputusan yang didukung data--hanya jika mereka tahu cara menggunakannya.
"Informasi adalah oli abad ke-21, dan analitik adalah mesin pembakaran." - Peter Sondergaard, wakil presiden senior, Gartner Research.
Efektivitas model AI bergantung pada kualitas data yang dilatihnya. Data yang salah, tidak konsisten, bias, dan berisik dapat menyebabkan model AI yang tidak dapat diandalkan dan tidak kuat.
Mesin AI dinamis kami mengumpan pada jutaan materi iklan yang dikurasi yang dikumpulkan melalui Google Display Network. Tim kami secara teratur mengumpulkan materi iklan dengan konversi tinggi dari berbagai industri.
Pemasar dan pengiklan yang bekerja dengan kami juga dapat memilih untuk menghubungkan akun iklan lintas saluran mereka dengan mesin AI kami. Kami mengumpulkan materi iklan berperforma tinggi dari kampanye sukses mereka sebelumnya. Materi iklan ini biasanya ditargetkan untuk pelanggan tertentu, yang memungkinkan mesin AI kami mempelajari lebih lanjut tentang pola segmentasi audiens. Ini membantu AI kami memahami materi iklan mana yang memiliki peluang sukses yang lebih baik.
Memahami audiens dan preferensi mereka sangat penting bagi kami. Kemitraan kami dengan pemasar dan pengiklan memungkinkan kami mengumpulkan informasi demografis konsumen melalui akun iklan Facebook, Instagram, dan Google mereka. Kami juga memperoleh wawasan demografis dan statistik yang relevan tentang audiens menggunakan Google Analytics untuk meningkatkan kualitas data kami.
Kami mengumpulkan semua informasi ini untuk mengoptimalkan materi iklan bagi audiens yang luas. Ini memungkinkan mesin AI kami untuk mengembangkan materi iklan yang dipersonalisasi dan berkonversi tinggi berdasarkan jenis kelamin, usia, lokasi, dan preferensi digital lainnya untuk platform periklanan Facebook, Instagram, LinkedIn, Google, dan Bing.
Fitur Data yang Diperlukan Untuk Mendesain Materi Iklan Dinamis
Materi iklan terdiri dari enam komponen utama: logo perusahaan, warna merek, ukuran spanduk, teks iklan, gambar latar belakang, dan gambar produk.
Kami melatih model ML kami pada materi iklan dengan konversi tinggi secara historis. Model ini mengekstrak dan mempelajari masing-masing fitur ini dari materi iklan.
Pembelajaran Mesin memproses berbagai jenis data secara berbeda. Model ML kami sebagian besar berhubungan dengan data visual. Data ini berupa gambar latar belakang, gambar produk, dan logo. Ini juga mengelompokkan teks salinan iklan dari materi iklan. AI kami menggunakan warna merek dan ukuran spanduk saat membuat materi iklan.
Tujuan dari setiap model ML adalah untuk mempelajari pola dalam data historis dan mengidentifikasi pola serupa dalam data yang tidak terlihat.
"Jika seseorang cukup menyiksa data (terbuka atau tidak), itu akan mengakui apa pun." - Paolo Magrassi, mantan wakil presiden, direktur penelitian, Gartner.
Saat pengguna membuat materi iklan menggunakan mesin AI kami, mereka menyediakan keenam fitur data input. AI mengidentifikasi pola dalam data yang diberikan berdasarkan materi iklan historis yang digunakan dalam pelatihan. Setelah diidentifikasi, AI menghasilkan desain yang relevan yang mirip dengan yang dipelajarinya dalam pelatihan.
Memastikan Kualitas dengan Mengikuti Prinsip AI
Arsitektur Pembelajaran Mesin kami mengikuti prinsip AI transparansi, ketahanan, kemampuan menjelaskan, skalabilitas, dan keadilan. Kami telah mengkalibrasi data dan model ML kami secara tepat untuk mengikuti pedoman standar industri.
Kami memastikan transparansi dengan menerbitkan panduan seperti ini secara berkala, memungkinkan pengguna kami untuk memahami ekosistem AI kami. Kami menggunakan platform cloud standar industri untuk menyebarkan alur ML kami dengan aman.
Menggunakan platform cloud memungkinkan kami untuk menskalakan model kami secara otomatis. Pengguna dapat membuat 10, 100, atau 10000 materi iklan tanpa batasan bandwidth, memori, atau ukuran.
Model kami menghilangkan bias, preferensi, dan kesalahan manusia saat membuat materi iklan. Proses pembangkitan sepenuhnya bergantung pada data historis milik semua industri besar. Pengguna kami dapat yakin bahwa desain yang dihasilkan telah membuktikan tingkat konversi.
Namun, sistem AI rentan terhadap ketidakpastian. Sebagai bagian dari komitmen terhadap transparansi AI, mesin AI kami yang didukung data menjamin kegagalan yang jauh lebih sedikit dibandingkan dengan materi iklan yang dirancang secara manual.
"Kesalahan menggunakan data yang tidak memadai jauh lebih sedikit daripada yang tidak menggunakan data sama sekali." - Charles Babbage, ahli matematika, insinyur, penemu, dan filsuf.
Arsitektur ML AdCreative.AI
Materi iklan adalah gambar yang dirancang secara estetis dengan berbagai komponen. Hanya model AI yang kuat yang dapat memproses jutaan materi iklan ini untuk menemukan pola.
Hati-hati, jargon teknis di depan!
Convolutional Neural Network (CNN atau ConvNet) adalah teknik Deep Learning yang kuat yang mendorong inti dari kerangka kerja iklan AI kami. Itu dapat mengenali objek yang berbeda, mempelajari pola yang kompleks, dan bekerja dengan baik dengan gambar RGB.
Model CNN milik kami mengidentifikasi dan mempelajari semua aset dalam materi iklan. Ini adalah gambar latar belakang, gambar produk, logo perusahaan, dan teks salinan iklan.
Jaringan saraf terdiri dari lapisan yang saling berhubungan. CNN khas berisi tiga jenis lapisan: lapisan konvolusional, lapisan pooling, lapisan yang terhubung sepenuhnya. Lapisan konvolusional dan lapisan pooling digunakan dalam kombinasi satu demi satu. Lapisan yang terhubung sepenuhnya digunakan di ujung jaringan untuk membuat keputusan akhir. Bersama-sama lapisan membentuk hierarki dalam jaringan.
Setiap lapisan konvolusional melakukan analisis tingkat piksel dan mempelajari informasi yang disimpan dalam materi iklan. Lapisan di awal mengidentifikasi pola tingkat tinggi seperti tepi dan kurva. Lapisan di ujung jaringan mengidentifikasi objek lengkap seperti logo, gambar produk, latar belakang, dll.
CNN menuntut secara komputasi, dan karena data pelatihan kami terdiri dari jutaan materi iklan, kami memerlukan mekanisme kompresi untuk mempercepat proses pelatihan. Lapisan pooling mengurangi data dan kompleksitas jaringan secara keseluruhan. Informasi penting tetap utuh dan perhitungan tetap dapat dikelola.
Lapisan yang terhubung sepenuhnya mengidentifikasi semua komponen utama materi iklan dan membuat keputusan akhir. AI juga mempelajari posisi penempatan untuk setiap komponen materi iklan. Satu-satunya yang tersisa sekarang adalah menghasilkan desain iklan yang indah.
Pengguna memasukkan aset materi iklan ke dalam mesin AI. Model AI terlatih mengenali masing-masing komponen dan menghasilkan kemungkinan tata letak. Karena ukuran spanduk bisa berbeda, sistem dengan cermat memeriksa masalah penyelarasan dan tumpang tindih. AI menghasilkan desain yang mulus dan menarik dan sesuai dengan semua komponen iklan di posisinya masing-masing.
Pikiran Penutup
Ahli strategi kreatif menggunakan berbagai teknik pemasaran dan teknologi untuk meningkatkan efisiensi kampanye mereka. Alat pemasaran bertenaga AI dapat secara efektif mengurangi biaya tugas yang melelahkan dan berulang yang memungkinkan desainer menikmati kebebasan kreatif. Mereka dapat menghabiskan lebih banyak waktu untuk menghidupkan imajinasi kreatif mereka.
Mesin ML AdCreative.ai dapat merancang materi iklan otomatis secara efektif. Variasi materi iklan yang dihasilkan oleh AI kami ampuh dalam mengurangi kelelahan iklan dengan sering menyegarkan memori pemirsa.
AI kami secara aktif belajar dan berkembang. Kami terus melatih mesin AI kami dengan mengumpulkan materi iklan dan analitik pengguna dengan konversi tinggi. Hal ini memungkinkan kami untuk menjaga sistem kami tetap up-to-date dengan tren industri dan konsumen. Menggunakan teknologi yang didukung data kami memungkinkan pemasar untuk menjalankan kampanye iklan tanpa pengujian A/B yang ketat, yang selanjutnya mengurangi biaya overhead dan meningkatkan ROI.
Kami sangat percaya bahwa mengintegrasikan AI dengan pemasaran dapat menghasilkan hasil yang menguntungkan bagi bisnis. Jika Anda ingin meningkatkan peluang Anda untuk menjalankan kampanye iklan yang sukses, rancang materi iklan Anda menggunakan platform periklanan otomatis kami yang didukung AI.
