Bagi para ahli pemasaran yang mencari nafkah di dunia periklanan digital, cara mereka mengumpulkan, menggunakan, dan melindungi data pelanggan berada di tengah-tengah transformasi besar. Ini bukan hanya tentang teknologi, tetapi juga tentang kepercayaan, transparansi, dan hubungan yang terus berkembang antara merek dan konsumen. Selama bertahun-tahun, pemasar mengandalkan cookie pihak ketiga untuk melacak pengguna di seluruh web, sehingga memungkinkan penargetan dan pengukuran yang terperinci. Namun, aturan keterlibatan berubah.
Setelah mendapat banyak penolakan dari industri, Google merevisi rencananya untuk menghapus cookie pihak ketiga di Chrome. Alih-alih menghapus cookie secara menyeluruh, Google kini akan memperkenalkan sistem pilihan yang dapat disesuaikan oleh pengguna, yang memberdayakan individu untuk memutuskan bagaimana mereka ingin dilacak secara online. Perubahan ini merupakan bagian dari inisiatif Privacy Sandbox Google yang sedang berlangsung, yang bertujuan untuk menyeimbangkan privasi dengan kebutuhan ekosistem periklanan dengan mengembangkan API yang melindungi privasi dan memberikan kontrol lebih besar kepada pengguna atas data mereka.
Evolusi ini menandakan era baru: era di mana persetujuan pengguna, transparansi data, dan personalisasi iklan yang berfokus pada privasi tidak hanya menjadi persyaratan peraturan, tetapi juga menjadi pembeda yang kompetitif. Untuk bisnis dari semua ukuran, konvergensi strategi data pihak pertama dan AI perusahaan muncul sebagai formula baru untuk kesuksesan periklanan.
Bangkitnya Privasi dan Keharusan untuk Berubah
Konsumen semakin sadar akan bagaimana data mereka dikumpulkan dan digunakan. Menurut studi Pew Research Center, 79% orang Amerika tetap mengkhawatirkan privasi online mereka dan bagaimana perusahaan menggunakan informasi pribadi mereka. Kesadaran yang meningkat ini (bersama dengan peraturan seperti GDPR dan CCPA) telah memaksa merek untuk memikirkan kembali strategi data mereka.
Meskipun pendekatan baru Google menawarkan lebih banyak pilihan kepada pengguna, pendekatan ini juga menimbulkan kerumitan bagi pemasar. Hari-hari penargetan berbasis cookie pihak ketiga yang mudah sudah berakhir. Sebaliknya, merek harus membangun hubungan langsung berbasis kepercayaan dengan audiens mereka-mengumpulkan, mengelola, dan mengaktifkan data pihak pertama dengan cara yang efektif dan sesuai dengan privasi.
Strategi Data Pihak Pertama: Dasar dari Personalisasi Modern
Data pihak pertama-informasi yang dikumpulkan langsung dari pelanggan melalui saluran yang dimiliki seperti situs web, aplikasi, dan sistem CRM-telah menjadi landasan pemasaran yang tahan lama. Harta karun ini mencakup riwayat pembelian, interaksi email, dan perilaku di tempat - semuanya dikumpulkan dengan persetujuan pengguna secara eksplisit.
Dan tidak seperti data pihak ketiga, yang sering kali tidak jelas dan tidak dapat diandalkan, data pihak pertama justru sebaliknya:
- Akurat dan relevan: Mencerminkan interaksi dan preferensi yang nyata.
- Sesuai: Data dikumpulkan dengan persetujuan pengguna, sesuai dengan peraturan privasi.
- Dapat ditindaklanjuti: Memungkinkan segmentasi, pemasaran siklus hidup, dan penargetan prediktif.
Keuntungan dari data pihak pertama sangat luas. Data ini secara inheren lebih akurat dan dapat diandalkan daripada data pihak ketiga, karena berasal langsung dari sumbernya - pelanggan. Bagi banyak bisnis, data pihak pertama membuka kemampuan untuk memahami perjalanan pelanggan pada tingkat yang lebih terperinci. Riwayat pembelian, perilaku browsing, keterlibatan email, dan partisipasi program loyalitas, semuanya memberikan sinyal yang kaya untuk personalisasi.
Selain itu, data ini sesuai dengan peraturan privasi, sehingga menjadikannya fondasi yang berkelanjutan untuk strategi pemasaran jangka panjang. Dengan memanfaatkan data pihak pertama, merek dapat membuat segmen pelanggan yang terperinci, menerapkan kampanye pemasaran siklus hidup yang canggih, dan bahkan memprediksi perilaku di masa depan dengan akurasi yang luar biasa.
Namun, mengumpulkan dan mengelola data ini bukannya tanpa tantangan. Merek harus berinvestasi dalam infrastruktur data yang kuat, memastikan kualitas data, dan memelihara catatan persetujuan yang jelas.
Peran AI dalam Personalisasi Iklan yang Berfokus pada Privasi
Kekuatan sebenarnya dari data pihak pertama terwujud ketika dipasangkan dengan AI. Sinergi ini memungkinkan personalisasi pada skala yang sebelumnya tidak terbayangkan dengan mengubah data pihak pertama menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti dan strategi pemasaran yang dipersonalisasi. -Semua dengan tetap menghormati privasi pengguna.
Model AI berkembang dengan baik pada data yang terstruktur. Ketika diintegrasikan dengan data pihak pertama, AI dapat melakukannya:
- Optimalkan elemen kreatif secara dinamis (gambar, tajuk utama, ajakan bertindak) untuk segmen audiens yang berbeda.
- Memprediksi maksud pelanggan dan menyesuaikan rekomendasi produk secara real time.
- Mengotomatiskan pemasaran siklus hidup, seperti menargetkan ulang pengguna yang sudah tidak aktif dengan penawaran yang dipersonalisasi.
Dengan memanfaatkan wawasan dan strategi yang didukung oleh AI, perusahaan dapat menciptakan perjalanan pelanggan yang mulus dan sangat personal, yang membantu membina hubungan pelanggan yang langgeng. Dalam jangka panjang, hal ini akan terbukti bermanfaat, karena laporan McKinsey menemukan bahwa merek yang menggunakan personalisasi tingkat lanjut akan mengalami peningkatan pendapatan sebesar 20%.
AdCreative.ai: Merintis Periklanan Berbasis AI
Yang terdepan dalam revolusi ini adalah AdCreative.ai, platform AI generatif inovatif yang mendefinisikan ulang cara merek mendekati periklanan digital. Dengan memanfaatkan kekuatan AI dan data pihak pertama, AdCreative.ai memungkinkan pemasar untuk menghasilkan materi iklan berkinerja tinggi tanpa bergantung pada cookie pihak ketiga.
Platform AdCreative.ai dilatih dengan lebih dari 100 juta titik data dari iklan dengan konversi tinggi, sehingga memungkinkannya untuk secara otomatis menghasilkan visual, headline, dan format iklan yang dioptimalkan untuk berbagai saluran media berbayar seperti Meta, Google, dan LinkedIn. Yang membedakan AdCreative.ai adalah kemampuannya untuk berintegrasi secara mulus dengan sumber data pihak pertama dari sebuah merek. Dengan menghubungkan ke sistem CRM atau Customer Data Platform (CDP), AI dapat mengotomatiskan hasil kreatif berdasarkan tahapan siklus pelanggan, kategori produk, atau segmen audiens tertentu.
Tingkat personalisasi ini, yang dicapai tanpa melanggar privasi pengguna, adalah standar emas baru dalam periklanan digital. Untuk merek e-commerce dan DTC, AdCreative.ai menawarkan solusi yang dapat diskalakan untuk mengelola katalog besar tanpa desain kreatif manual. Merek dapat menjalankan kampanye yang dipersonalisasi berdasarkan kategori produk, segmen audiens, musim, atau perilaku, dan bahkan berintegrasi dengan CRM atau CDP untuk mengotomatiskan hasil kreatif berdasarkan siklus hidup pelanggan.
Efektivitas platform ini terbukti dari hasilnya. Merek yang menggunakan platform mereka telah melihat tingkat konversi hingga 14x lebih baik pada materi iklan mereka yang didukung oleh AI dibandingkan dengan metode tradisional. Peningkatan yang signifikan ini menggarisbawahi potensi strategi data pihak pertama yang digerakkan oleh AI dalam lanskap periklanan yang baru.
Beradaptasi dengan Lanskap Data Baru: Langkah-langkah yang Dapat Ditindaklanjuti untuk Menerapkan Strategi Data Pihak Pertama
Untuk memanfaatkan data pihak pertama secara efektif, pemasar membutuhkan strategi yang komprehensif. Untuk berkembang dalam lingkungan baru ini, para pemimpin pemasaran harus melakukannya:
Kaji Ulang Praktik Pengumpulan Data: Audit dan terapkan sistem yang kuat untuk mengumpulkan data pihak pertama di semua titik kontak pelanggan. Hal ini dapat mencakup program loyalitas, langganan email, dan pelacakan perilaku di tempat. Sangat penting untuk memastikan bahwa metode pengumpulan data ini transparan dan memberikan nilai yang jelas bagi pelanggan.
Berinvestasi dalam Infrastruktur Data: Menerapkan Customer Data Platform (CDP) yang kuat untuk memusatkan, membersihkan, dan mengaktifkan data Anda untuk penggunaan pemasaran.
Mengintegrasikan Alat AI: Jelajahi platform yang dapat membantu menganalisis data dan mendorong personalisasi. AI dapat menemukan pola perilaku pelanggan yang mungkin terlewatkan oleh analisis manual. Misalnya, AI dapat mengelompokkan pelanggan berdasarkan kemungkinan mereka untuk mengonversi atau memprediksi produk mana yang paling mungkin diminati oleh pelanggan berikutnya.
Memprioritaskan Transparansi: Komunikasikan praktik data Anda kepada pelanggan, tawarkan kontrol yang mudah digunakan untuk preferensi privasi.
Uji dan Optimalkan: Gunakan materi iklan bertenaga AI untuk mengidentifikasi apa yang sesuai dengan segmen yang berbeda dan lakukan pengulangan dengan cepat berdasarkan data kinerja. Lacak indikator kinerja utama (KPI) seperti tingkat konversi, retensi pelanggan, dan pertumbuhan pendapatan untuk menilai keefektifan kampanye Anda. Penting untuk menetapkan garis dasar sebelum menerapkan strategi baru dan secara teratur meninjau dan menyesuaikan berdasarkan hasilnya.
Salah satu aspek yang sering diabaikan dalam strategi data pihak pertama adalah pentingnya kebersihan data. Membersihkan dan memperbarui data Anda secara teratur memastikan bahwa model AI Anda bekerja dengan informasi seakurat mungkin. Hal ini termasuk menghapus data yang sudah usang atau salah, menstandarkan format data, dan menggabungkan data duplikat.
Prospek Masa Depan: Teknologi yang Berkembang dan Lanskap Regulasi
Konvergensi data pihak pertama dan AI hanyalah permulaan. Seiring dengan peraturan privasi yang terus berkembang dan teknologi seperti pembelajaran terpadu dan komputasi yang meningkatkan privasi semakin matang, pemasar akan memiliki lebih banyak alat untuk memberikan pengalaman yang relevan dan terhormat.
Privacy Sandbox Google, misalnya, sedang mengembangkan API yang memungkinkan periklanan dan pengukuran berbasis minat tanpa mengekspos data pengguna secara individual. Sementara itu, kemajuan dalam pencarian AI dan perusahaan AI generatif membuatnya lebih mudah untuk mendapatkan wawasan dan mengotomatiskan produksi kreatif dalam skala besar.
Namun, kreativitas dan ketangkasan adalah kuncinya. Merek yang berhasil adalah merek yang terus beradaptasi-tetap berada di depan dalam perubahan peraturan, berinvestasi dalam platform untuk AI perusahaan, dan membangun kepercayaan melalui personalisasi iklan yang berfokus pada privasi. Mereka juga akan menggabungkan cara-cara yang bijaksana bagi konsumen untuk secara sukarela memilih untuk berbagi data mereka sejak awal.
Kesimpulan
Pergeseran ke arah data pihak pertama dan periklanan berbasis AI bukan hanya merupakan tantangan, tetapi juga peluang yang luar biasa. Mereka yang beradaptasi dengan cepat akan mendapatkan keunggulan kompetitif yang signifikan dengan membangun hubungan yang lebih bermakna dengan pelanggan mereka, sambil tetap mendorong hasil bisnis yang nyata.
Siap untuk membuktikan praktik pengumpulan data Anda di masa depan? Pelajari bagaimana AdCreative.ai bisa membantu Anda memaksimalkan efektivitas iklan sekaligus melindungi privasi pengguna dan dapatkan uji coba gratis selama 7 hari saat Anda mendaftar.
