Selama beberapa dekade, pemasar mengandalkan data konsumen untuk iklan bertarget. Industri teknologi iklan global bernilai miliaran dolar memberi makan banyak data konsumen pihak pertama dan pihak ketiga untuk menayangkan konten iklan yang dipersonalisasi dan menghasilkan banyak uang.
Pemasar menganggap data pihak pertama sebagai aset pemasaran yang paling berharga. Data pelanggan pihak pertama dikumpulkan dan dimiliki oleh bisnis yang secara langsung menyediakan layanan kepada konsumen internet. Konsumen mempercayakan informasi ini kepada bisnis. Misalnya, bank mencatat informasi pelamar melalui aplikasi kartu kredit.
Data pihak ketiga dikumpulkan oleh perusahaan yang tidak menyediakan layanan langsung kepada konsumen. Mereka menggabungkan dan mengelompokkan data dan menjualnya ke beberapa bisnis, yang menggunakannya untuk menjalankan kampanye iklan yang dipersonalisasi.
Data pihak pertama atau pihak ketiga mencakup informasi dasar seperti nama, alamat email, nomor telepon, usia, jenis kelamin, jabatan, dll. Bisnis juga mengumpulkan titik sentuh data interaksi dan perilaku seperti kunjungan halaman, unduhan, pertanyaan email, riwayat pembelian, dukungan pelanggan, dan ulasan produk, dll.
Bagaimana pemasar mengumpulkan informasi ini melalui internet? — Jawabannya adalah cookie.
Cookie adalah file teks kecil yang menyimpan informasi pelacakan di browser web ketika konsumen mengunjungi situs web apa pun. Ketika konsumen mengunjungi situs web lagi, informasi yang sama digunakan untuk mengidentifikasi pengguna.
Pengiklan menggunakan cookie untuk melacak pengguna individu di banyak platform. Idenya adalah untuk membuat profil pengguna dan menargetkan ulang iklan untuk meningkatkan keterlibatan.
Pemasar berusaha keras untuk personalisasi iklan. Cookie memungkinkan mereka menemukan atribut umum di antara pelanggan dan menargetkan segmen audiens yang sesuai dengan iklan yang dipersonalisasi.
Dengan meningkatnya masalah privasi, konsumen sekarang secara aktif memantau informasi online mereka. Menonaktifkan cookie dan menggunakan pemblokir iklan adalah praktik umum di antara konsumen internet yang waspada.
Perusahaan teknologi besar menerapkan berbagai teknik untuk mengekang celah privasi dan memungkinkan pemberdayaan konsumen. Salah satu teknik tersebut adalah membatasi penggunaan iklan berbasis cookie — yang dikenal sebagai iklan tanpa cookie.
Apa itu Iklan Tanpa Cookie?
Iklan tanpa cookie bertujuan untuk membuat cookie usang. Dalam keadaan saat ini, cookieless mengurangi ketergantungan iklan pada data pihak ketiga.
Transformasi monumental ini adalah hasil langsung dari rencana Google untuk menghapus cookie pihak ketiga dari browser Chrome-nya pada tahun 2022. Firefox telah memblokir cookie pelacakan pihak ketiga dan penambang kripto.
Apple telah mengadopsi pendekatan yang berbeda. Aplikasi di iPhone dan iPad harus meminta izin kepada pengguna sebelum mengumpulkan informasi pelacakan apa pun. Pengguna harus "ikut serta" untuk mengizinkan pelacakan aplikasi dan situs web.
Peraturan kebijakan privasi dan data dari GDPR dan CCPA juga berkontribusi pada tantangan pemasar yang sedang berkembang.
Apa solusinya? — Ada beberapa.
Pada tahun 2019, Google memperkenalkan alternatif untuk iklan berbasis cookie yang dikenal sebagai Privacy Sandbox, untuk meningkatkan privasi web dengan mengembangkan serangkaian standar privasi terbuka. Ini mungkin akan menjadi lingkungan yang lebih aman yang akan memungkinkan pengiklan untuk melacak informasi pengguna sambil mempertahankan anonimitas mereka. Ini adalah pekerjaan yang sedang berlangsung karena mengembangkan standar web adalah proses kompleks yang melibatkan masukan dari banyak pemangku kepentingan di web.
Pengadopsi awal beralih ke AI, yang memiliki potensi untuk mengubah industri periklanan — tanpa menggunakan cookie pihak ketiga.
Apakah Mungkin Untuk Beriklan Tanpa Data Pihak Ketiga Dan Go Cookieless?
Sama sekali.
New York Times — dengan basis pelanggan 7,5 juta, telah sepenuhnya beralih ke data pihak pertama sambil memastikan privasi.
Dikembangkan selama periode dua tahun, mereka meluncurkan model berbasis pelanggan untuk pengiklan yang hanya menggunakan data pihak pertama untuk menampilkan iklan bertarget.
Mereka mengumpulkan informasi berbasis persetujuan melalui survei pelanggan dan perilaku digital mereka dan memasukkannya ke dalam model Pembelajaran Mesin canggih mereka untuk menawarkan iklan yang aman bagi privasi.
Berdasarkan data pelanggan pihak pertama ini, mereka telah membangun tiga kerangka kerja iklan berbasis AI: penargetan emosi, penargetan motivasi, dan penargetan topik.
Model ML memprediksi emosi dan motivasi pengguna secara real-time dan menampilkan iklan yang relevan. Pengujian A/B menunjukkan bahwa iklan ini memiliki kinerja yang sama baiknya dibandingkan dengan rekan-rekan pihak ketiga mereka dalam hal ROI dan RKT.
Pendekatan cookieless ini dimungkinkan karena NYT telah membangun hubungan kepercayaan dan transparansi dengan pelanggan. Pelanggan sepenuhnya menyadari bagaimana NYT menggunakan data mereka dengan cara yang aman bagi privasi.
Masa depan yang dipimpin mesin membutuhkan disrupsi teknologi berbasis AI dalam industri pemasaran. Mari kita bahas beberapa strategi pemasaran bertenaga AI yang memastikan masa depan yang dilindungi privasi tanpa cookie.
Pemasaran Tanpa Cookie yang Didukung AI
Personalisasi iklan bertenaga AI telah ada sejak lama. Ini menawarkan strategi alternatif untuk mengurangi pengaruh pemasaran berbasis cookie.
Data berkualitas tinggi tetap menjadi dasar untuk pemasaran yang didukung AI. Platform periklanan harus fokus pada pengumpulan sumber data yang mengutamakan privasi.
Mereka harus berkolaborasi dengan platform dan perusahaan lain untuk membagikan data konsumen pihak pertama yang diberikan persetujuan mereka yang sulit diakses secara publik. Mereka juga harus memperluas proses pengumpulan data mereka seperti melakukan survei pelanggan untuk menghilangkan kebutuhan pergi ke perusahaan pihak ketiga.
Dengan AI, identifikasi unik titik data konsumen tidak penting. AI dapat melakukan pengelompokan untuk mengidentifikasi segmen pelanggan berdasarkan pola tersembunyi yang mendasarinya di sumber data yang tersedia.
AI memungkinkan pendekatan penargetan iklan omni-channel. Ini dapat dengan mudah mengumpulkan data konsumen anonim dari berbagai platform sosial dan digital dan menggabungkannya untuk membentuk profil atau segmen pelanggan yang unik.
AI dapat melakukan analisis prediktif pada analitik iklan untuk memahami kampanye iklan mana yang berhasil. Berdasarkan semua informasi, AI dapat secara otomatis menghasilkan konten iklan yang dipersonalisasi.
Dengan cookie hilang (dalam waktu dekat), pengiklan dapat lebih fokus pada iklan kontekstual, pemasaran percakapan, dan penargetan niat.
Teknik Pembelajaran Mesin tingkat lanjut dapat menganalisis niat pelanggan secara real-time. Berdasarkan tindakan klik pengguna di situs web, ML dapat mengidentifikasi apakah pengguna akan melakukan pembelian atau tidak dan mengirimkan informasi ini ke platform periklanan secara real-time. Platform ini dapat secara otomatis menampilkan iklan yang sangat relevan untuk meningkatkan peluang keberhasilan mereka.
Chatbot berkemampuan AI sudah menjadi berita utama di seluruh dunia karena kecepatan dan akurasinya dalam menyelesaikan pertanyaan pelanggan. Jenis AI percakapan ini selalu meningkat berdasarkan interaksi pelanggan nyata. Ini menciptakan hubungan pribadi dengan konsumen dan memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi.
Data percakapan adalah tambang emas bagi pengiklan yang berfokus pada konsumen. Model Pemrosesan Bahasa Alami telah menjadi andal selama bertahun-tahun. Mereka dapat memahami ucapan dan teks lebih baik daripada manusia dan merespons kembali dengan konten yang dipersonalisasi.
AI juga dapat membantu dalam penargetan iklan kontekstual. Alih-alih mengandalkan data cookie, pengiklan dapat mengamati tren, nada, dan suasana hati konten online. Berdasarkan jenis konten yang sedang dikonsumsi pengguna saat ini, AI dapat memutuskan iklan mana yang harus ditampilkan kepada pengguna.
Ini juga dapat mengintegrasikan data dunia nyata seperti cuaca dan urusan untuk meningkatkan relevansi penargetan kontekstual. Seperti selama hari-hari puncak COVID-19, orang menggunakan situs web e-commerce untuk bahan makanan dan persediaan perawatan kesehatan. Department store dan perusahaan farmasi dapat dengan mudah menargetkan pengguna.
Setiap kali AI dan privasi diucapkan dalam napas yang sama, orang-orang mulai mempertanyakan moralitasnya. Model AI harus sangat dapat dijelaskan, etis, dan tidak bias untuk memberikan solusi yang aman bagi privasi.
AI yang tidak diatur (atau apa pun di internet) berpotensi melanggar privasi konsumen. Penyedia layanan AI telah mulai mengatur AI menggunakan praktik industri standar untuk menghilangkan masalah privasi.
Di AdCreative.AI, kami percaya bahwa privasi konsumen adalah yang terpenting. Platform periklanan kami yang didukung AI menghasilkan materi iklan yang dipersonalisasi dengan konversi tinggi berdasarkan data yang aman bagi privasi. Kami tidak menganalisis cookie untuk memahami pelanggan kami.
AI cerdas kami menemukan pola dalam materi iklan historis dan belajar darinya. Ini dapat secara tepat memprediksi dan memposisikan aset iklan dalam spanduk iklan. Pemasar dapat dengan percaya diri menggunakan mesin AI kami untuk merancang materi iklan otomatis hiper-lokal dalam skala besar.
Pikirkan Jangka Panjang Dan Mulai Hari Ini
Menurut Salesforce, 95% interaksi antara merek dan konsumen akan melalui AI — pada tahun 2025.
Setelah perubahan tren dan disrupsi teknologi, pemasar harus memposisikan organisasi mereka untuk sukses. Mereka mengevaluasi kembali strategi pemasaran mereka dan mempersiapkan dunia tanpa cookie.
Cookie tidak akan segera dihilangkan. Tetapi tren saat ini menunjukkan bahwa pemasar tidak dapat sepenuhnya mengandalkan pendekatan pemasaran berbasis cookie. Dalam waktu dekat, pengiklan mungkin menghadapi kesulitan dalam penargetan iklan 1:1.
Kecerdasan Buatan akan memainkan peran penting dalam membangun model prediksi yang tepat yang dapat meningkatkan rekomendasi iklan, segmentasi pelanggan, melaporkan analitik konsumen, sambil melindungi privasi konsumen dan menjaga kepercayaan mereka.
Transisi ke pemasaran data pihak pertama yang berdiri sendiri akan sulit. Perusahaan harus membangun kerangka kerja periklanan yang aman, memungkinkan pengiklan untuk fokus pada personalisasi iklan tanpa cookie dan hiper-relevansi.
