🎉 Black Friday: Nikmati diskon besar-besaran sebesar 50% untuk semua paket tahunan!
🎉 Black Friday: Nikmati diskon besar-besaran sebesar 50% untuk semua paket tahunan!
Diskon klaim

Cara Cerdik untuk Menguji Materi Iklan untuk Kampanye Iklan Pemenang Anda menggunakan kekuatan AI

18 November 2024

Untuk memenangkan kampanye iklan apa pun, Anda harus terus melakukan pengujian. Pengujian multivariat menciptakan lingkaran umpan balik yang sempurna yang menginformasikan dan mengedukasi tim Anda, dalam mencari tahu materi iklan dengan performa terbaik.

Materi iklan Anda adalah hal pertama yang membuat prospek Anda mengaitkan merek Anda. Ini seperti pengenalan merek Anda dan apa yang dapat dilakukannya untuknya.

Ini juga menentukan bagaimana orang berpikir, merasakan, berinteraksi, mengklik, mengunjungi, dan akhirnya melakukan pembelian di situs web Anda.

Oleh karena itu, pengujian iklan sangat penting untuk pertumbuhan merek dan bisnis.

Jika warna, gambar, atau ajakan bertindak tertentu lebih cenderung mengarah pada pembelian, apakah Anda ingin tahu?

Mari kita lihat pentingnya pengujian iklan, pro dan kontra dari dua metode pengujian yang paling umum, dan praktik terbaik untuk pengujian iklan skala besar.

Mengapa merek perlu menguji Materi Iklan mereka?

Mengapa merek perlu menguji Materi Iklan mereka?
Mengapa merek perlu menguji Materi Iklan mereka?

  1. Pengujian iklan membantu Anda terus meningkatkan kinerja iklan dan mendapatkan hasil maksimal dari pembelanjaan iklan Anda.
  2. Anda dapat mempelajari apa yang paling cocok untuk audiens target Anda dalam hal keterlibatan, klik, dan pembelian.

Lebih dari sebelumnya, penting bagi merek untuk memeriksa iklan mereka secara teratur. Sebelum itu, Anda bisa melempar beberapa materi iklan, menemukan pemenangnya, dan meluncurkannya. Munculnya langkah-langkah keamanan pengguna - pembubaran cookie pihak ketiga, iOS 14 ATT, GDPR, CCPA - telah membuat penargetan audiens tradisional semakin tidak dapat diandalkan.

Ini juga berarti akan membutuhkan waktu lebih lama untuk mengetahui iklan mana yang berjalan di platform seperti Facebook karena mereka menerima dan mengirimkan data yang jauh lebih sedikit daripada sebelumnya.

Semakin tidak dapat diandalkan penargetan Anda dan semakin lama waktu yang dibutuhkan untuk mendapatkan tanggapan, semakin penting dari sebelumnya untuk menjadi kreatif. Inilah alasannya:

  1. Anda tidak dapat lagi berasumsi bahwa calon pelanggan terbaik akan melihat iklan Anda.
  2. Seiring dengan audiens yang lebih luas, banyak orang tidak peduli dengan merek Anda atau apa yang ditawarkannya.
  3. Tayangan menjadi metrik yang hampir tidak relevan karena begitu banyak dari mereka yang berpotensi terbuang percuma.
  4. Menuju ke sana dengan cepat itu penting. Semakin lama waktu yang dibutuhkan iklan Anda untuk mencapai subset yang ingin Anda targetkan, semakin lambat konversi Anda.
  5. Pertumbuhan mandek ketika konversi tertunda.
  6. Untuk menjangkau audiens yang luas, Anda memerlukan iklan super-resonansi.
  7. Kuncinya adalah menemukan iklan yang sesuai dengan demografis Anda secepat mungkin sesuai anggaran Anda.

Bagaimana Anda bisa yakin bahwa materi iklan Anda akan berhasil?

Bagaimana Anda bisa yakin bahwa materi iklan Anda akan berhasil?

Di masa lalu, Anda dapat mencoba mencapai hasil yang sama dengan merilis beberapa versi berbeda. Namun, saat ini dengan kemajuan dalam pembelajaran mesin dan AI, menjadi sangat mudah untuk membuat prediksi yang solid berdasarkan banyak titik data dari ribuan pengguna.

Adcreative.ai telah membangun algoritme ML miliknya yang memprediksi materi iklan mana yang tampaknya akan berhasil dengan baik dan memberi peringkat yang sesuai.

Satu hal yang harus diperhatikan adalah bahwa meskipun mesin AI mungkin sangat kuat, namun, masih harus diuji pada berbagai tahap, karena hasilnya bervariasi dari satu merek ke merek lainnya.

Jadi seseorang harus menguji iklan sebanyak mungkin - semakin cepat, semakin baik - untuk menemukan iklan yang paling berhasil. Dengan kata lain, beralih dari menelusuri "iklan pemenang" menjadi menelusuri "properti pemenang" yang dapat digabungkan untuk membuat iklan terbaik.

Ini memungkinkan tim Anda membuat keputusan periklanan berdasarkan data, bukan prasangka atau "intuisi kreatif".

Anda kemudian dapat menggunakan data ini untuk meningkatkan performa iklan dengan menggabungkan beberapa metrik konversi menjadi satu iklan dan skala.

Untuk alasan ini juga, tim di Adcreative.ai membangun sesuatu yang disebut "Creative Insights" yang terintegrasi di Adcreative.ai, yang memberi tahu Anda materi iklan mana yang berkinerja terbaik untuk Anda. Yang perlu Anda lakukan hanyalah mengaktifkan akun FB/Google Ad Anda dari platform, dan Anda dapat memeriksa semua data di satu tempat.

Mari kita bicara tentang jenis pengujian yang diperlukan untuk mendapatkan data kreatif yang begitu rinci, karena mungkin berbeda dari yang biasa Anda lakukan.

Tes Multivarian dan Tes A/B

Tes Multivarian dan Tes A/B

Ada dua metode utama pengujian iklan: pengujian multivariat (MVT) dan pengujian A/B. Keduanya adalah cara efektif untuk mempelajari iklan. Keduanya

Membandingkan iklan dengan iklan lain

Mengukur performa iklan untuk suatu intent (konversi, engagement, dll.)

Perbedaan antara pengujian multivariat dan pengujian A/B adalah sebagai berikut:

Pengujian A/B mengukur efektivitas dua atau lebih konsep kreatif yang berbeda.

Ini telah lama menjadi standar dalam pengujian kreatif. Ini adalah cara historis merek memutuskan iklan atau kampanye iklan mana yang akan digunakan untuk melawan pembelian media. Saat ini, banyak merek menjalankan kreasi iklan mereka di bawah beberapa bentuk pengujian A/B sebelum ditayangkan.

Kelemahan terbesar dari pengujian A/B, bagaimanapun, adalah banyaknya variabel yang tidak dapat dikendalikan - setiap konsep yang diiklankan dalam percobaan seringkali sangat berbeda dari yang lain. Jadi, pengujian A/B dapat mengetahui konsep iklan mana yang disukai orang, tetapi tidak dapat mengatakan alasannya.

Apakah mereka menyukai judulnya? Apakah mereka menyukai foto itu? Anda tidak pernah tahu dengan pengujian A/B. Namun, pengujian pada beberapa varian dapat mengungkapkan detail ini. Akibatnya, pengujian A/B saja tidak lagi cukup untuk mencapai kinerja puncak.

Kekuatan Super Pengujian Multivarian oleh AI

Pengujian multivariat mengukur efek dari setiap kemungkinan kombinasi variabel kreatif. Sebagai manusia, kita mungkin kehilangan beberapa parameter karena bias, namun, mesin tidak menderita bias manusia. Oleh karena itu, AI dapat membuat keputusan berdasarkan informasi yang berhasil.

Creative Insights adalah salah satu fitur yang dibangun oleh tim di Adcreative.ai.

Lantas apa saja Variabel Kreatif tersebut?

Variabel adalah elemen iklan tunggal - gambar, judul, variasi logo, ajakan bertindak, dan banyak lagi.

Karena Anda dapat mengukur kinerja setiap variabel terhadap yang lain, Anda tidak hanya dapat memahami iklan mana yang paling disukai dan tidak disukai, tetapi juga variabel mana yang paling mereka sukai atau tidak sukai.

Alih-alih menguji performa variabel ini satu per satu, Anda dapat melihat performanya terlepas dari apa yang ditautkan dalam iklan.

Anda dapat menggunakan tingkat mikro data iklan ini untuk mengoptimalkan iklan Anda untuk kinerja maksimum.

Nilai sebenarnya dari pengujian pilihan ganda terletak pada kedalaman kecerdasan kreatif yang diberikannya dan bagaimana hal itu dapat digunakan dalam rilis promosi di masa mendatang. Jika Anda tahu bahwa warna, gambar, atau ajakan bertindak tertentu selalu mendorong lebih banyak orang untuk membeli, Anda dapat menggunakan pengetahuan tersebut untuk mengoptimalkan iklan Anda.

Anda mungkin menemukan bahwa satu judul berkinerja lebih baik daripada yang lain, dan gambar menggandakan rasio klik-tayang Anda. Anda akan menggunakan judul dan gambar ini di iklan mendatang.

Tips untuk Menguji Iklan

Pengujian iklan multivarian sederhana secara teori - ini adalah metode ilmiah yang digunakan untuk mendapatkan wawasan kreatif.

Membuat dan menguji begitu banyak iklan bukanlah masalah besar bagi tim pemasaran atau periklanan mana pun. Penerapan versi, pelacakan data... itu bisa luar biasa.

Jadi adalah suatu keharusan untuk menggunakan alat seperti Adcreative.ai, yang dapat melakukan semua ini untuk Anda.

Lima praktik terbaik berikut ini penting untuk memberikan pengujian multivarian kepada individu.

Luangkan waktu untuk menentukan tujuan pemasaran Anda

Sebelum terjun ke pengujian iklan multidimensi, luangkan waktu sejenak untuk memahami apa yang ingin Anda capai. Apa yang ingin Anda pelajari dari tes yang akan Anda ikuti? Mulailah strategi pengujian Anda dengan hasilnya untuk merencanakan dan membangun pengujian Anda secara lebih metodis, menghasilkan data yang lebih bermakna dan kreatif.

Langkah pertama adalah menjawab pertanyaan ini-

Area merek atau perusahaan apa yang paling perlu kita pengaruhi dalam menciptakan iklan terbaik?

Jawabannya sangat tergantung pada kematangan perusahaan Anda, tujuan pertumbuhan Anda secara keseluruhan, dan strategi go-to-market Anda. Berikut adalah beberapa contohnya:

Pembuatan Prospek

Apa yang paling berhasil untuk pelanggan yang sudah ada mungkin tidak selalu bekerja paling baik untuk pelanggan baru.

Menguji iklan dapat membantu Anda menemukan iklan terbaik yang akan menarik orang baru ke merek Anda.

Mempertahankan pelanggan yang sudah ada

Setelah melakukan pembelian pertama, jalankan pengujian iklan untuk menemukan yang dapat membuat pelanggan Anda datang kembali. Perkenalkan produk dan lini produk baru: Siapkan produk dan lini produk baru untuk sukses. Temukan iklan menarik yang mendorong orang untuk membeli penawaran terbaru Anda. Rancang dan uji pesan musiman: Cari tahu iklan mana yang paling mendorong orang ke penawaran liburan dan penjualan terbesar Anda tahun ini.

Mulailah dengan hipotesis yang kuat

Tanpa hipotesis, Anda tidak memiliki pembenaran untuk sumber mana yang Anda pilih untuk diuji. Ini berarti bahwa Anda tidak dapat mengkategorikan variabel Anda dengan cara yang bermakna. Tes Anda akan kurang fokus dan data Anda tidak akan sekuat dan bermakna seperti yang seharusnya. Tanyakan pada diri Anda, "Apa yang ingin saya pelajari di sini?" adalah langkah pertama untuk melakukan pengujian iklan multidimensi yang efektif. Hipotesis yang dirancang dengan baik membantu mengkomunikasikan variabel apa - gambar, judul, ajakan bertindak, dll. - yang harus diuji dalam iklan.

Putuskan dan catat apa yang ingin Anda ketahui. Kemudian, pilih dan uji sumber kreatif yang akan membantu Anda menemukan jawabannya.

Hipotesis yang kuat mengarah pada eksperimen yang lebih terkontrol ketat, yang menghasilkan hasil yang lebih jelas.

Pengujian skala besar dengan otomatisasi

Tanpa semacam otomatisasi, pengujian multivarian pada skala apa pun akan sangat sulit.

Merancang dan mengubah ukuran setiap variasi iklan secara manual itu membosankan, dapat menyebabkan kelelahan, dan mengalihkan perhatian dari ide dan pemikiran kreatif yang lebih strategis. Dan dapatkah Anda menguji semua desain ini secara manual? Lupakan. Ini membingungkan dan sulit untuk diikuti. Belum lagi, platform sosial berbayar untuk meniadakan pengujian manual karena mereka menyebarkan biaya secara tidak merata di semua instance Anda. Penskalaan dengan otomatisasi adalah kunci keberhasilan pengujian multivarian. Alat pengujian iklan multi-varian secara otomatis bekerja untuk Anda, mulai dari membuat setiap variasi iklan yang mungkin hingga struktur pemirsa, anggaran, dan penempatan kampanye pengujian Anda, termasuk mengontrol pengeluaran yang sama di semua variasi iklan.

Singkatnya, otomatisasi memungkinkan iklan untuk mengulang dan mengoptimalkan dengan kecepatan tinggi. Bersorak!

Terus-menerus menguji materi iklan Anda

Menguji iklan Anda dengan beberapa variasi harus merupakan proses yang berkelanjutan, bukan peristiwa satu kali.

Cara terbaik untuk tetap mengetahui apa yang berhasil (dan apa yang tidak) adalah dengan terus menguji dan menyempurnakan iklan Anda.

Ini tidak berarti Anda harus menjalankan banyak tes. Anda dapat dan harus memfokuskan pengujian Anda pada area bisnis Anda yang akan memiliki dampak terbesar.

Namun, pengujian konstan memastikan bahwa Anda selalu belajar dan meningkatkan iklan Anda untuk tetap menjadi yang terdepan dalam persaingan.

Manfaat lain dari pengujian iklan berkelanjutan adalah untuk mencegah kelelahan iklan - titik di mana audiens Anda telah melihat iklan Anda terlalu sering, membuat iklan Anda tidak efektif.

Pengujian iklan multidimensi yang konsisten membuat iklan Anda tetap up to date dan mengurangi tayangan per iklan.

Ukur kesuksesan Anda

KPI untuk pengujian iklan merek bergantung pada tujuan pemasaran, strategi pengujian, dan hipotesis Anda. Sebelum menjalankan eksperimen, tentukan KPI primer dan sekunder yang ingin Anda uji. Platform pengujian multivarian otomatis terbaik memungkinkan Anda memilih KPI yang ingin Anda ukur sebelum ditayangkan, termasuk:

  1. Janji
  2. Rasio Klik-tayang
  3. Produk/layanan ditambahkan ke Keranjang
  4. Biaya per Akuisisi
  5. Biaya per Tindakan
  6. Churn

Dan masih banyak lagi.

Setiap kali menemukan iklan atau iklan yang memenuhi atau melampaui sasaran KPI, Anda harus meningkatkannya.

Bagaimana Adcreative.ai dapat membantu Anda menguji iklan

Pendekatan modular untuk desain

Desain modular adalah pendekatan desain yang menggunakan placeholder dalam template untuk mengakomodasi elemen kreatif yang dapat dilepas. Ini adalah dasar dari iklan skala besar di Adcreative.ai yang memungkinkan siapa saja untuk menghasilkan materi iklan dalam volume besar. Template dan setiap komponen desain tidak hanya dibuat secara otomatis tetapi juga disegarkan sesuai dengan pembelajaran mesin AI dari waktu ke waktu.

Dorong konversi Anda dengan pengujian multivarian

Pengujian multivarian adalah alat penting untuk membuat kampanye iklan yang efektif dalam skala besar. Terus menguji dan mengutak-atik materi iklan Anda memastikan iklan Anda dioptimalkan untuk konversi maksimum, meskipun lanskap penargetan audiens saat ini terdilusi.

Adcreative.ai mengotomatiskan seluruh proses pengujian iklan multivarian, sehingga Anda dapat melakukan iterasi lebih cerdas dan menemukan iklan pemenang lebih cepat dari sebelumnya. Jika Anda siap menguji cara mencapai performa iklan terbaik, kami siap membantu.